想做好用戶運營？一定要從數據分析著手

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　　用戶分層的意義在于幫助運營人員，更好地梳理用戶所處的流程狀態，進而可以針對不同狀態的用戶，制定不同的運營策略。

　　用戶分層沒有固定的方式，只能根據產品形態和業務流程設立因地制宜的體系，不過它有一個中心思想：根據核心業務流程進行劃分。

　　用戶分群可以理解為是對用戶分層的補充，當你在用戶層級上不能再做用戶細分時，可以考慮將同一個分層內的群體繼續切分，滿足更高的精細化運營需要。

　　怎么理解用戶分群，我們還是繼續拿寵物社群案例進行說明。

　　比如寵物社群在付費用戶這一層里，可以根據用戶的消費金額、養寵品類、用戶性別進行再區分。

　　1)基于消費金額的分群

　　根據下邊基于消費金額的付費用戶分群，你可以知道付費用戶中有 100 人的消費金額是 150~300 元，有 200 人月消費 50~150元，有 500 人月消費在 0~50 元。

　　2)基于消費品類的分群

　　根據下邊基于養寵品類的付費用戶分群，你可以知道付費用戶中養貓的用戶有 320 人，養狗的用戶 480 人。

　　3)基于用戶性別的分群

　　根據下邊基于用戶性別的付費用戶分群，你可以知道付費用戶中男性的用戶有 340 人，女性的用戶 460 人。

　　有時候我們做用戶分群是為了解決一個具體的業務問題，比如你想知道在付費用戶中，什么樣的寵物品類月消費客高，什么性別的用戶月消費高，那這時候就可以把 3 個分群維度進行交叉分析。

　　把分群維度切得更細后，會得出更精彩的數據結論。淘寶運營http://www.paimingwuyou.com/